FORTSAT FRA SIDE 13: en materialefejl. Dette holistiske overblik kan reducere falske alarmer og fremskynde korrigerende handlinger. Med Edge AI kan man forbinde maskinvision og intelligent sensing, hvilket gør det muligt i produktionsmiljøer at fortolke kompleks data lokalt, uden at der kræves konstant opkobling til et cloud-miljø. Derfor er edge AI vigtig Produktionsmiljøer stiller krav, som de traditionelle centraliserede systemer har svært ved at levere. Her tænkes bl.a. på: Mulighed for beslutningstagning med lav latenstid i forbindelse med tidskritisk styring. Operativ autonomi i miljøer med begrænset konnektivitet. Datasuverænitet og beskyttelse af intellektuel ejendomsret (IP). Mulighed for skalerbar implementering på tværs af mange maskiner og produktionslinjer. Generelt adresserer edge AI disse begrænsninger ved at bringe inferens og beslutningslogik direkte ud til maskinerne. Praktisk betydning for operationerne Med edge AI bliver det muligt at opbygge fabrikker, der er mere intelligente og samtidig kan operere mere proaktive. I stedet for at reagere på problemer, efter de er opstået, kan systemer forudsige potentielle fejl på forhånd og bidrage til at undgå kostbare driftsforstyrrelser. Processer kan desuden justeres i realtid for at tage højde for ændringer i materialer eller miljøforhold, hvilket er med til at sikre ensartet kvalitet og effektivitet. Desuden kan AI-drevne systemer identificere usædvanlige mønstre og anomalier, som ikke var eksplicit programmeret, hvilket muliggør tidligere opdagelse af mulige problemer. Samtidig forbedrer mere intuitive og responsive human-machine interaktioner sikkerheden og brugervenligheden i produktionsmiljøet. Samlet set repræsenterer dette et tydeligt skifte fra reaktiv styring mod en adaptiv og selvoptimerende drift. 14 Intelligens gennem integration De største gevinster viser sig, når maskinvision, intelligent sensorteknologi og edge-AI designes som et samlet system frem for som isolerede funktioner. I en produktionslinje med stor produktvariation kan: - maskinvision identificere små kvalitetsafvigelser, - intelligente sensorer overvåge mekanisk og elektrisk adfærd, - mens edge-AI sørger for at korrelere disse input, så det bliver muligt at identificere begyndende problemer. I stedet for at kassere produkter eller stoppe produktionslinjen kan systemet foretage justeringer i realtid, så kvaliteten opretholdes, samtidig med at throughput i produktionen maksimeres. En sådan distribueret intelligens forenkler også den arkitekturmæssige opbygning af fabrikken. Beslutninger træffes tæt på selve processen, hvilket forbedrer reaktionsevnen og systemets robusthed. Muliggøre interoperabilitet på tværs af sensorer, processorer og netværk. Understøtte edge intellligens og sikkerhedsfunktioner, der er nødvendige til industriel implementering. Arbejde tæt sammen med partnere og kunder med sigte på at forkorte udviklingscyklusserne. Ved at fungere som en økosystemkatalysator hjælper Renesas producenter og systemintegratorer med at fokusere på at løse operationelle udfordringer i stedet for at skulle bruge tid på at sammensætte og integrere forskellige teknologier, der jo bliver en stadig større udfordring i takt med den stadig højere kompleksitet af disse teknologier. Design til bæredygtige smarte fabrikker Efterhånden som adoptionen af den smarte fabrik accelererer i forskellige branchesegmenter, ser man flere markante fællestræk i de mest succesfulde implementeringer. Der kan bl.a. fremhæves: Skalerbarhed, der giver mulighed for trinvis tilføjelse af intelligens. Interoperabilitet, der sikrer, at man ikke er bundet til én leverandør. Livscyklussupport, herunder langsigtet tilgængelighed og vedligeholdelse. Energieffektivt design, der balancerer ydeevne med bæredygtighed. Vejen frem Samarbejde og økosystemer At opnå dette intelligensniveau er ikke blot en teknisk udfordring, men i høj grad også en system- og økosystem-udfordring. Producenter har brug for platforme, der forenkler integration på tværs af sensorer, processer, konnekteringsoptioner og sikkerhed samtidig med at de understøtter lange produktlivscyklusser, der er typiske for industrielle miljøer. Det er her, teknologiske katalysatorer som Renesas spiller en afgørende helping hand rolle. I stedet for udelukkende at fokusere på individuelle komponenter understøtter Renesas rejsen mod den smarte fabrik ved at: Tilbyde referencearkitekturer og design frameworks, der kan reducere systemkompleksiteten. Driller temperaturovervågningen ȂV§ȴQGHUYLVDPPHQHQOoVQLQJ Som beskrevet er den intelligente fabrik ikke defineret af en enkelt teknologi. Fokus ligger på, hvordan man får forskellige teknologier til at arbejde sammen: Maskinvision giver maskinerne øjne, intelligent sensorteknologi (sensor fusion) skaber indblik og overblik, mens edge-AI processering leverer forståelsen. Med de rette forudsætninger og støtte fra økosystemet kan producenter bevæge sig væk fra reaktiv automatisering og hen imod systemer, der løbende lærer, tilpasser sig og forbedres. På den måde omdanner de data til beslutninger og fabrikker til robuste, fremtidssikrede produktionsenheder. NYHEDSMAGASINET ELEKTRONIK & DATA - Nr. 6 - 2026 BETAGN BETA GN ED626_2-24.indd 14 14/09/2026 13.43 Nr. 6 30. september 2026 NeoCortec: NeoMesh med LoRa support Danske NeoCortec, der står bag den unikke NeoMesh-kommunikationsprotokol og et program af moduler, har udvidet med support af LoRa kommunikation. Læs side 4 Produktionsoptimeret droneteknologi Prevas har hjulpet den danske virksomhed Q Chips Act 2.0 med nye mål NeoMesh udvides med LoRa support Læs side 4 AI-enablede processorer og cybersikkerhed: Nye tendenser inden for embedded systemdesign i Europa Læs side 8 Rohde & Schwarz Danmark: Produktionsoptimeret droneteknologi Læs side 11 Den smarte fabrik: Den direkte vej fra da ED626_2-24.indd 260903_TNPTI_ELEKDA_DK.indd 260903 TNPTI ELEKDA 3 DK i dd 1 14/09/2026 ɐ30 13.43 30 NeoMesh udvides med LoRa support Det danske firma NeoCortec står bag den såkaldte NeoMesh kommunikationsprotokol og en serie af kompakte netværksmoduler, der gør det enkelt at opbygge store, fuldt decentraliserede mesh-baserede netværk, hvor de enkelte nodes kan drives fra et batteri. NeoMesh protok f.eks. har et mangeårigt samarbejde med Honeywell. En vigtig samarbejdspartner er endvidere tyske Endrich Bauelemente, der sælger forskellige større trådløse IoT-løsninger til forskellige professionelle applikationer herunder specielt en løsning til opbygning af netværksopkoblede køleskabe, hvor Ne FORTSAT FRA SIDE 5: sikkerhed, pålidelighed og applikationslag, mens det fysiske lag (PHY) ofte overses: Hvem kan huske, hvilken PHY, der bruges i BLE, Zigbee, Z-wave eller Thread? Men PHY-laget har stor betydning for kommunikationsforbindelsens samlede performance. PHY håndterer transmission og mo vidde mellem de enkelte mesh-noder og højere støjimmunitet, hvilket bl.a. kan udnyttes i forbindelse med etablering af NeoMesh-netværk internt i større bygninger. - Men det har bestemt ikke været nogen simpel plug-and-play øvelse at bringe de to teknologier sammen. Selvom LoRa leverer den forbedrede AI-enablede processorer og cybersikkerhed: Nye tendenser inden for embedded systemdesign i Europa Dr. Daniel N. Denzler, der er managing director i Tria Technologies, belyser i en Q&A de nyeste tendenser, der præger designet af embedded systemer i Europa. De store fremskridt, som man på relativt k Hvad skal ingeniører være opmærksomme på, når de ønsker at kombinere forøget kapabilitet med kompakt hardware-footprint? Designere af embedded systemer skal konstant finde en balance mellem ydeevne, fysisk størrelse (footprint), fleksibilitet samt levetid. Forventningerne til konnektivitet, funktion FORTSAT FRA SIDE 9: man ønsker en hurtigere og nemmere vej til CRA-compliance og honorere OEMernes ønsker til produktlevetider. Ved at tilbyde prævalideret og standardiseret hardware sammen med support og løbende opdateringer sikrer de ensartet implementering af sikkerhedskontroller og let påviseli Produktionsoptimeret droneteknologi Prevas har hjulpet den danske virksomhed Quadsat med at videreudvikle og produktionsoptimere hardwareplatformen til deres avancerede, dronebaserede løsning til elektronisk krigsførelse. Droner spiller en stadig vigtigere rolle inden for forsvar og sikkerhed. Samti Den smarte fabrik: Den direkte vej fra data til beslutninger Den intelligente/smarte fabrik defineres ikke af én enkelt teknologi. Det handler om, hvordan forskellige teknologier arbejder sammen: Maskinvision giver maskinerne øjne, intelligent sensorteknologi (sensor fusion) skaber indblik og overb På den anden side af pass og fail Traditionelle, regelbaserede visionsystemer fungerer godt under strengt kontrollerede forhold, men de svigter ofte, når lysforhold, materialer eller produktdesign ændrer sig. Moderne vision-løsninger benytter derimod i stigende grad lærings-baserede teknikker, der g FORTSAT FRA SIDE 13: en materialefejl. Dette holistiske overblik kan reducere falske alarmer og fremskynde korrigerende handlinger. Med Edge AI kan man forbinde maskinvision og intelligent sensing, hvilket gør det muligt i produktionsmiljøer at fortolke kompleks data lokalt, uden at der kræves kons Figur 1. Avancerede sensorer kombineret med velafprøvet IoT-teknologi kan gøre landbrugsproduktionen mere effektiv. Smarte landbrug bygger på low-power og RF komponenter Lige fra overvågning af jordbundsforhold til mærkning af husdyr er der et stigende behov for løsninger til smarte landbrug (smart FORTSAT FRA SIDE 15: Figur 4. IoT-teknologi muliggør indsamling af data via systemer ude i marken enten med faste mellemrum eller efter forespørgsel og efterfølgende overføres disse data til et cloud-miljø med henblik på videre analyse. og derfor er det vigtigt at kunne overvåge dyrene i realtid Figur 2. Med features som Core Independent Peripherals (CIPer), SPI- og I2C-interfaces, integrerede A/D- og D/A-konvertere samt en PGA gør Microchips PIC og AVR MCUer ideelle til brug i smarte landbrugsapplikationer. kunne fungere uafhængigt af MCUens centrale processorenhed (CPU). Der er tale om b 3kW AC/DC referencedesign: Strømforsyning med innovativ packaging og termisk design Med afsæt i referencedesigns bliver det lettere at teste og efterfølgende implementere de nyeste teknologier. Her præsenteres et 3kW AC/DC SiC-baseret powerkonverter-design med en effektdensitet på 1,25W/cm3 fra Tos rende 1,6 kW-arkitektur og bruger SiC-komponenter i pakninger til overflademontage, hvilket i kombination med ændringer i PCB-layoutet gør det muligt at opbygge en power-løsning med en fordoblet udgangseffekt med kun en lille stigning i det samlede volumen. Adresserer begrænsninger med planar desig FORTSAT FRA SIDE 19: En dual-boost, semi-broløs topologi bruger adskillige ekstra dioder, Daa til Ddd i figur 2, for at reducere støj og problemer med inrush-strøm. Dioderne er dog placeret, så Dcc og Ddd ikke bidrager til kredsløbets opførsel efter opstart. I det PFC-trin, som er udviklet af Toshi Figur 6. Brugen af tre skruepunkter til at fastgøre kølepladen til PFC daughterboardet resulterede i en dårlig varmeafledning fra en af de centrale effekttransistorer. hvilket der naturligvis skulle tages hånd om. Outputeffekten skal begrænses til 1,4 kW. For at øge outputeffekten til sit maksimum Fotos: Kamstrup Intelligente vandmålere i LoRaWAN-netværk Netmore præsenterer samarbejde med Aarhus Vand og Kamstrup, der skal understøtte udrulingen af cirka 69.000 intelligente vandmålere i Aarhus Kommune. Netmore Group, der er en førende netværksoperatør og platformsudbyder til Massive IoT appli forbrugsdata. Kunderne vil få online adgang til deres vandforbrug, hvilket giver dem mulighed for at overvåge forbrugsmønstre og identificere muligheder for at spare på vandet. Samtidig vil Aarhus Vand være i stand til at opdage usædvanligt højt forbrug tidligere, hvilket hjælper med at identificere (VW $OWLG&$0WMHNIoUSURGXNWLRQ 'LQJDUDQWLIRUNYDOLWHWVSULQW XGHQGUHRYHUUDVNHOVHU 925(6352'8.7(5 6833257)5$ '$16.((.63(57(5 3&% 3&%$ 0(.$1,6.('(/( 352'8.7(5$)+-.9$/,7(7 *2'6(59,&( '35,17 7(676